DevOps./데이터 처리 (3) 썸네일형 리스트형 '블록체인'과 '데이터베이스(DB)'의 차이 대부분의 언론매체에서는 블록체인 분산 원장 기술(Distributed Ledger Technology, DLT)이 결제 처리와 공급망 추적부터 디지털 신원 및 저작권 보호까지 오늘날 전 세계가 직면하고 있는 모든 트랜잭션 문제에 대한 해답이라고 광고하고 있다. 하지만 데이터베이스는 수십 년 동안 이런 사용례를 제공해 왔다. 은행 계좌에 돈이 얼마나 있는지, 화물이 언제 목적지에 도착하는지 등을 기록하고 비즈니스 사용자의 신원을 저장해 비즈니스 애플리케이션과 민감한 데이터에 액세스할 수 있도록 한다. 이런 유사성 때문에 블록체인과 관련된 과장 광고와 암호 화폐의 기원을 알게되면 복잡하지만 느리고 비싼 데이터베이스만 남게 된다고 생각하는 냉소가들도 있다. (그 중에는 자신을 실용주의자라고 생각하는 사람도 있.. 사용할 수 없는 데이터 '다크 데이터(Dark Data)' 잠깐 PC에서 내 문서, 다운로드, 내 사진 폴더를 살펴보면, 내려 받았지만 설치하지 않은 압축 파일, 언젠가 쓸 일이 있을 거라고 생각해 저장한 유행 지난 사진, 파일명 끝에 (2)나 (3)이 붙은 복사본 등이 생각보다 큰 자리를 차지하고 있을 것이다. 보유하고 있지만 사용하지 않고 분석되지도 않는 데이터는 기업에도 있다. 이런 데이터를 가리켜 ‘다크 데이터(Dark Data)’라고 한다. 다크 데이터는 빅데이터와 비슷하지만, 구조화되지 않고 다른 데이터와 연결되지 않은 데이터, 심지어는 사용할 수 없는 데이터를 말한다. 이런 데이터는 문서나 공유 서버 어딘가에 남아있거나 여러 가지 플랫폼에 걸쳐 존재하기도 한다. 가트너는 “기업의 정기적인 활동에 수집, 처리, 저장하지만 다른 용도로 사용되지는 않는 .. 데이터 쿼리 처리용 언어 8가지 둘러보기 지난 30년 동안 데이터베이스와 SQL은 동의어와 비슷했다. 데이터베이스에서 정보를 검색하고 싶은 사람은 SQL을 배워야 했다. 데이터베이스를 관리하거나 데이터베이스 관리자로써 직업을 얻고 싶은 사람은 그 뉘앙스를 이해해야 했다. SQL 자체는 과거의 향기를 물씬 풍긴다. 메인프레임 사용자와 같은 방식으로 생각하고 코딩한다고 표현할 수 있다. 다른 분야는 소문자를 도입했지만 SQL 사용자는 SELECT나 WHERE 같은 단어를 계속 입력한다. 실제로 데이터 검색에 있어서 SQL의 입지가 낮아지고 있다. 새로운 데이터베이스가 등장하고 일부는 완전히 새로운 언어를 사용한다. SQL의 인기가 적은 것이 아니다. SQL 작성 총량은 그 어느 때보다 많다. 단지 데이터 저장 세계가 더 빠르게 폭발적으로 성장하고 .. 이전 1 다음
